De l'expérimentation IA à la production industrielle
Vos POCs IA sont validés. Vos modèles fonctionnent.
Mais l'IA reste bloquée au stade expérimental.
L'IA ne passe pas en production
Dans la majorité des grandes organisations, le problème n'est pas la performance des modèles. C'est l'absence de fondations pour les opérer à l'échelle.
Les symptômes :
Nous construisons les fondations de l'IA en production
Cognileo intervient sur les couches d'industrialisation et d'exploitation de l'IA. Notre mission : rendre l'IA fiable, opérable et économiquement maîtrisée.
Fiabilité opérationnelle
Plateformes conçues pour le run, pas pour la démo. Observabilité, gestion des incidents, stabilité dans le temps.
Maîtrise économique
Contrôle des coûts d'inférence et des ressources GPU. Arbitrages techniques guidés par l'usage réel.
Souveraineté et sécurité
Architectures compatibles on-premise ou cloud privé. Données et modèles sous contrôle de l'organisation.
ETI et grands groupes confrontés au passage à l'échelle
Nous intervenons auprès d'organisations qui ont :
Contraintes : données sensibles, exigences de conformité, souveraineté
Vous avez besoin de Cognileo si :
Ce que nous faisons
Audit et cadrage
Évaluation des capacités IA existantes, identification des blocages techniques et organisationnels.
Architecture de plateformes
Conception et mise en place de plateformes d'inférence production-grade (MLOps, LLMOps, serving).
Industrialisation
Structuration des fondations techniques : orchestration, observabilité, gestion des coûts, sécurité.
Transfert de compétences
Accompagnement des équipes jusqu'à l'autonomie opérationnelle. Pas de dépendance long terme.
Expertise senior, focus production
Spécialisation exclusive
Nous intervenons uniquement sur les couches d'industrialisation et d'exploitation de l'IA.
ADN production-grade
Nos approches sont forgées sur l'exploitation réelle de plateformes IA critiques, à l'échelle enterprise.
Engagement senior
Pas de staffing massif. Intervention directe d'expertise senior sur des sujets à fort impact et forte complexité.
L'IA doit devenir une capacité industrielle,
pas un laboratoire permanent
Parlons de votre contexte.
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